Veo-3.1 最佳实践

一只橙色的小猫在绿色草地上追逐蝴蝶,阳光透过树叶洒下斑驳光影,微风吹动草叶,背景是模糊的森林,电影般的景深效果

猫玩耍

一位年轻女性在雨中漫步,穿着红色雨衣,手持透明雨伞,雨滴在伞面上跳动,霓虹灯光倒映在湿润的街道上,夜晚都市背景,电影感慢镜头

女人走路

金色能量波纹从中心向外扩散,粒子随着波纹旋转上升,深蓝色渐变背景,流体动画风格,柔和的光晕效果

能量波动

response = client.chat.completions.create(
    model="veo-3.1-fl",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {
                "type": "text",
                "text": "让这张图片中的场景动起来,微风吹动树叶,云彩缓缓移动"
            },
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {
                    "url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRg..."
                }
            }
        ]
    }],
    stream=True
)

response = client.chat.completions.create(
    model="veo-3.1-fl",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {
                "type": "text",
                "text": "创建从第一张图到第二张图的平滑过渡,保持自然流畅的运动"
            },
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,BASE64_STRING_1"}
            },
            {
                "type": "image_url",
                "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,BASE64_STRING_2"}
            }
        ]
    }],
    stream=True
)

model = "veo-3.1-fast"  # 使用 fast 系列
n = 1  # 单次生成

model = "veo-3.1"  # 使用标准模型
n = 2-3  # 生成多个备选

# 70% 使用 fast 模型
fast_tasks = tasks[:int(len(tasks) * 0.7)]
# 30% 使用标准模型
standard_tasks = tasks[int(len(tasks) * 0.7):]

优秀示例:
"黄昏时分,金色阳光从右侧斜照,在地面投下长长的影子,光线穿过薄雾形成丁达尔效应"

要点:
✓ 时间(黄昏时分)
✓ 光源方向(从右侧斜照)
✓ 光影效果(长影子、丁达尔效应)
✓ 环境因素(薄雾)

相机固定,主体在画面中央,背景略微失焦

相机缓慢向前推进,逐渐接近主体,保持平稳运动

相机围绕主体顺时针旋转,保持固定距离,展示360度全貌

相机跟随主体移动,保持主体在画面中心,背景流动

response = client.chat.completions.create(
    model="veo-3.1-fast",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [{"type": "text", "text": "日落海滩场景"}]
    }],
    n=4,  # 同时生成4个不同结果
    stream=True
)

import asyncio
from openai import AsyncOpenAI

client = AsyncOpenAI(
    api_key="sk-YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.yelinai.com/v1"
)

async def generate_video(prompt, model="veo-3.1-fast"):
    response = await client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": [{"type": "text", "text": prompt}]
        }],
        stream=True
    )

    async for chunk in response:
        if chunk.choices[0].delta.content:
            print(f"{prompt[:20]}: {chunk.choices[0].delta.content}")

# 并发生成多个视频
prompts = [
    "日落海滩",
    "城市夜景",
    "森林晨光",
    "雨中街道"
]

await asyncio.gather(*[generate_video(p) for p in prompts])

常用风格关键词:

视觉效果:
- 电影感、纪录片风格、MV质感
- 慢镜头、延时摄影、超慢速
- 高清、4K质感、胶片感

色调:
- 暖色调、冷色调、复古色调
- 高对比、低饱和、莫兰迪色系
- 赛博朋克、蒸汽波、油画风格

光影:
- 伦勃朗光、侧光、逆光
- 柔光、硬光、霓虹灯光
- 金色时刻、蓝调时刻、魔法时刻

"猫"

"一只猫在水下飞行"

"一只橙色的波斯猫穿着维多利亚时期的华丽服装在19世纪的伦敦街头追逐一只会说话的机械蝴蝶同时天空出现了北极光和彩虹..."

"好看的场景"

import sys

response = client.chat.completions.create(
    model="veo-3.1",
    messages=[...],
    stream=True
)

# 实时输出,不缓冲
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end='', flush=True)
        sys.stdout.flush()

from openai import OpenAI
import httpx

client = OpenAI(
    api_key="sk-YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.yelinai.com/v1",
    http_client=httpx.Client(
        timeout=httpx.Timeout(
            connect=10.0,  # 连接超时
            read=300.0,    # 读取超时(5分钟)
            write=10.0,    # 写入超时
            pool=10.0      # 连接池超时
        )
    )
)