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# 当下热门模型

> 2026年1月最新AI大模型推荐指南｜支持GPT-5.2、Claude Opus 4.5、Gemini 3、Sora 2、Veo 3.1等200+模型｜提供编程、创作、推理、视频生成等场景最佳模型选择｜YeLIn AI官方价格八折优惠

## 2026年AI大模型完全指南

YeLIn AI 支持200+主流 AI 模型，本页面提供详细的模型信息、定价和使用说明。涵盖GPT-5.2、GPT-5.1、Claude Opus 4.5、Gemini 3等最新模型，以及Sora 2、Veo 3.1视频生成能力。

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## 🔥 2026年最新推荐模型

以下为当前稳定供给的热门模型，完整模型列表和实时价格请访问 [YeLIn AI控制台定价页面](https://api.yelinai.com/account/pricing)。

### ⭐ 2026年1月最新旗舰模型

## GPT-5.2

OpenAI 最新旗舰模型（2025.12），减少30%幻觉，专业工作首选，支持 Instant/Thinking/Pro 多版本

## Claude Opus 4.5

Anthropic 最智能模型（2025.11），支持 effort 参数，编程/agents/computer use 顶尖

## o3 Pro / o4-mini

最强推理模型，o3-pro 顶级能力，o4-mini 编程性价比之选

## Gemini 3 Pro

Google 下一代模型，2M 超长上下文，Flash/Pro/Image 多版本

### 🎬 全新视频生成能力

**Sora 2 & Veo 3 已上线**
支持最新的Sora 2和Google Veo 3视频生成模型，提供专业级视频创作能力。

## AI模型详细列表（按厂商分类）

**版本说明**：以下列出的均为最新稳定版本或推荐版本。如需使用其他版本或有特殊需求，请查看[完整模型列表](https://api.yelinai.com/account/pricing)或联系客服。

### 🤖 OpenAI 系列

#### GPT-5.2 系列（最新，2025年12月）🔥

| 模型名称                    | 模型ID                             | 上下文长度 | 特点                | 推荐场景       |
| ----------------------- | -------------------------------- | ----- | ----------------- | ---------- |
| **GPT-5.2** ⭐⭐          | `gpt-5.2` / `gpt-5.2-2025-12-11` | 128K  | 最先进专业工作模型，减少30%幻觉 | 专业工作、企业级应用 |
| **GPT-5.2 Chat Latest** | `gpt-5.2-chat-latest`            | 128K  | 始终指向最新版本          | 需要最新特性     |

**GPT-5.2 模型说明**：OpenAI 于 2025年12月11日发布 GPT-5.2，在专业工作任务上表现优异。模型支持 Instant（快速）、Thinking（思考）和 Pro（专业）三种模式，减少了30%的幻觉率，特别适合需要高准确性的专业场景。

#### GPT-5.1 系列（2025年11月）🔥

| 模型名称                     | 模型ID                             | 上下文长度 | 特点           | 推荐场景      |
| ------------------------ | -------------------------------- | ----- | ------------ | --------- |
| **GPT-5.1** ⭐⭐           | `gpt-5.1` / `gpt-5.1-2025-11-13` | 128K  | 强大综合能力，平衡性价比 | 通用高级任务    |
| **GPT-5.1 Chat Latest**  | `gpt-5.1-chat-latest`            | 128K  | 始终指向最新版本     | 需要最新特性    |
| **GPT-5.1-Codex** ⭐⭐     | `gpt-5.1-codex`                  | 128K  | 编程专用模型       | 编程开发      |
| **GPT-5.1-Codex High** ⭐ | `gpt-5.1-codex-high`             | 128K  | 高性能编程模型      | 复杂编程任务    |
| **GPT-5.1-Codex Medium** | `gpt-5.1-codex-medium`           | 128K  | 平衡性能编程模型     | 标准编程任务    |
| **GPT-5.1-Codex Mini**   | `gpt-5.1-codex-mini`             | 128K  | 轻量编程模型       | 快速编程、代码补全 |

**GPT-5.1-Codex 系列说明**：GPT-5.1-Codex 系列提供多层次编程模型选择，High 版本适合复杂架构设计和算法优化，Medium 版本适合日常开发，Mini 版本适合代码补全和快速原型。

#### GPT-5 系列（2025年8月）

| 模型名称                  | 模型ID                                   | 上下文长度 | 特点              | 推荐场景   |
| --------------------- | -------------------------------------- | ----- | --------------- | ------ |
| **GPT-5** ⭐           | `gpt-5` / `gpt-5-2025-08-07`           | 128K  | 第一代 GPT-5，综合能力强 | 通用任务   |
| **GPT-5 Chat Latest** | `gpt-5-chat-latest`                    | 128K  | 始终指向最新版本        | 需要最新特性 |
| **GPT-5 Pro**         | `gpt-5-pro` / `gpt-5-pro-2025-10-06`   | 128K  | 专业增强版本          | 企业级应用  |
| **GPT-5 Mini**        | `gpt-5-mini` / `gpt-5-mini-2025-08-07` | 128K  | 轻量高效版本          | 成本敏感场景 |
| **GPT-5 Nano**        | `gpt-5-nano` / `gpt-5-nano-2025-08-07` | 128K  | 超轻量版本           | 大批量处理  |

#### 推理模型（Reasoning Models）

| 模型名称                     | 模型ID                             | 上下文长度 | 特点            | 推荐场景       |
| ------------------------ | -------------------------------- | ----- | ------------- | ---------- |
| **o3-pro** ⭐⭐            | `o3-pro`                         | 200K  | 最强推理能力，顶级性能   | 顶级推理任务     |
| **o3 (2025-04)** ⭐       | `o3` / `o3-2025-04-16`           | 200K  | 最新推理模型，大幅降价   | 复杂推理、数学、编程 |
| **o4-mini (2025-04)** ⭐⭐ | `o4-mini` / `o4-mini-2025-04-16` | 200K  | 新一代轻量级推理，编程首选 | 编程任务首选     |
| **o3-mini (2025-01)**    | `o3-mini` / `o3-mini-2025-01-31` | 200K  | 轻量级推理模型       | 快速推理       |

**上一代推理模型 (o1 系列)**：o1、o1-pro、o1-preview、o1-mini 等模型已被 o3/o4 系列取代，建议优先使用 o3-pro 或 o4-mini。

#### GPT-4.1 系列（2025年4月）

| 模型名称             | 模型ID                                       | 上下文长度 | 特点         | 推荐场景   |
| ---------------- | ------------------------------------------ | ----- | ---------- | ------ |
| **GPT-4.1** ⭐    | `gpt-4.1` / `gpt-4.1-2025-04-14`           | 128K  | 速度快，主力模型之一 | 综合应用   |
| **GPT-4.1 Mini** | `gpt-4.1-mini` / `gpt-4.1-mini-2025-04-14` | 128K  | 更经济的轻量版本   | 成本敏感场景 |
| **GPT-4.1 Nano** | `gpt-4.1-nano` / `gpt-4.1-nano-2025-04-14` | 128K  | 超轻量版本，极低成本 | 大批量处理  |

#### GPT-4o 系列（经典稳定）

| 模型名称                  | 模型ID                | 上下文长度 | 特点                   | 推荐场景   |
| --------------------- | ------------------- | ----- | -------------------- | ------ |
| **GPT-4o** ⭐          | `gpt-4o`            | 128K  | 综合能力平衡，多模态支持         | 通用场景   |
| **ChatGPT-4o Latest** | `chatgpt-4o-latest` | 128K  | 同步 ChatGPT Plus 官网模型 | 需要最新特性 |
| **GPT-4o Mini**       | `gpt-4o-mini`       | 128K  | 轻量快速版本               | 快速响应   |

#### GPT-3.5 系列（经济型）

| 模型名称              | 模型ID            | 上下文长度 | 特点        | 推荐场景 |
| ----------------- | --------------- | ----- | --------- | ---- |
| **GPT-3.5 Turbo** | `gpt-3.5-turbo` | 16K   | 经典模型，性价比高 | 日常对话 |

**经济型选择**：对于成本敏感场景，建议优先考虑 GPT-5 Nano、GPT-4.1 Nano 或 GPT-4o Mini，性能优于 GPT-3.5 Turbo。

#### 图像生成模型

##### OpenAI 图像生成系列

| 模型名称                 | 模型ID               | 支持尺寸       | 特点            | 价格     |
| -------------------- | ------------------ | ---------- | ------------- | ------ |
| **GPT-Image-1.5** ⭐⭐ | `gpt-image-1.5`    | 1024×1024等 | 最新版本，质量更高     | 详见下方文档 |
| **GPT-Image-1** ⭐    | `gpt-image-1`      | 1024×1024等 | 高性价比图像生成      | 详见下方文档 |
| **GPT-Image-1 Mini** | `gpt-image-1-mini` | 1024×1024等 | 轻量快速版本        | 详见下方文档 |
| **Sora Image**       | `sora_image`       | 多种尺寸       | 逆向模型，模拟官网对话出图 | 详见文档   |
| **GPT-4o Image**     | `gpt-4o-image`     | 多种尺寸       | 逆向模型，对话式生图    | 详见文档   |
| **DALL·E 3**         | `dall-e-3`         | 1024×1024等 | 经典图像生成模型      | 按尺寸计费  |

##### Flux 系列（高质量图像生成）🔥

| 模型名称                    | 模型ID               | 特点       | 推荐场景       |
| ----------------------- | ------------------ | -------- | ---------- |
| **Flux Kontext Max** ⭐⭐ | `flux-kontext-max` | 最高质量图像生成 | 专业设计、高要求场景 |
| **Flux Kontext Pro** ⭐  | `flux-kontext-pro` | 专业级图像生成  | 商业设计、营销素材  |

**图像生成测试工具**
访问 \[imagen.YeLIn AI]\([https://imagen.YeLIn](https://imagen.YeLIn) AI/) 体验各种图像生成模型的效果。详细文档：

* [GPT-Image-1 文档](https://xinqikeji.feishu.cn/docx/TxIbdmYWboXWHXxzxMCcnqJ0nyd)
* [逆向模型文档](https://xinqikeji.feishu.cn/docx/HfUfd7uLfoy5NgxVamucRjDgnWd)

#### 视频生成模型 🎬

##### Sora 2 系列

| 模型名称                             | 模型ID                                  | 特点              | 推荐场景      |
| -------------------------------- | ------------------------------------- | --------------- | --------- |
| **Sora 2 Pro** ⭐                 | `sora-2-pro`（仅异步API）                  | 高清HD视频（\$0.8/次） | 高质量视频创作   |
| **Sora 2 Character** ⭐           | `sora-2-character` / `sora-character` | 角色生成专用          | 角色动画、人物视频 |
| **Sora Video 2**                 | `sora_video2` / `sora2_video`         | 标准视频生成          | 通用视频生成    |
| **Sora Video 2 (15s)**           | `sora_video2-15s`                     | 15秒时长版本         | 短视频生成     |
| **Sora Video 2 Landscape**       | `sora_video2-landscape`               | 横屏视频            | 横版视频创作    |
| **Sora Video 2 Landscape (15s)** | `sora_video2-landscape-15s`           | 横屏15秒版本         | 横版短视频     |
| **Sora Video 2 Portrait**        | `sora_video2-portrait`                | 竖屏视频            | 竖版视频创作    |
| **Sora Video 2 Portrait (15s)**  | `sora_video2-portrait-15s`            | 竖屏15秒版本         | 竖版短视频     |

##### Google Veo 3.1 系列（最新）🔥

| 模型名称                       | 模型ID                     | 特点        | 推荐场景   |
| -------------------------- | ------------------------ | --------- | ------ |
| **Veo 3.1** ⭐⭐             | `veo-3.1`                | 最新版本，质量提升 | 标准视频生成 |
| **Veo 3.1 Fast**           | `veo-3.1-fast`           | 快速版本      | 快速原型制作 |
| **Veo 3.1 Landscape**      | `veo-3.1-landscape`      | 横屏版本      | 横版视频创作 |
| **Veo 3.1 Landscape Fast** | `veo-3.1-landscape-fast` | 横屏快速版     | 横版快速生成 |
| **Veo 3.1 FL**             | `veo-3.1-fl`             | 帧级别控制     | 精细视频控制 |
| **Veo 3.1 Landscape FL**   | `veo-3.1-landscape-fl`   | 横屏帧控制     | 横版精细控制 |

##### Google Veo 3 系列

| 模型名称                 | 模型ID              | 特点       | 推荐场景   |
| -------------------- | ----------------- | -------- | ------ |
| **Veo 3 Pro** ⭐      | `veo3-pro`        | 最高质量视频生成 | 专业视频制作 |
| **Veo 3 Pro Frames** | `veo3-pro-frames` | 帧级别控制    | 精细视频控制 |
| **Veo 3**            | `veo3`            | 标准视频生成   | 通用视频任务 |
| **Veo 3 Fast**       | `veo3-fast`       | 快速视频生成   | 快速原型制作 |

**视频生成说明**
视频生成模型按次计费，具体价格请访问 [控制台定价页面](https://api.yelinai.com/account/pricing)。建议先测试后再大规模使用。Veo 3.1 系列是 Google 最新发布的视频生成模型，性能和质量均有显著提升。

### 🎭 Claude 系列 (Anthropic)

**Thinking模式说明**：所有Claude模型都支持思维链推理模式，在模型ID后添加`-thinking`即可启用，如`claude-opus-4-5-20251101-thinking`。

#### Claude Opus 4.5（最智能，2025年11月）🔥

| 模型名称                            | 模型ID                                | 上下文长度 | 特点              | 推荐场景       |
| ------------------------------- | ----------------------------------- | ----- | --------------- | ---------- |
| **Claude Opus 4.5** ⭐⭐          | `claude-opus-4-5-20251101`          | 200K  | Anthropic 最智能模型 | 顶级任务、企业级应用 |
| **Claude Opus 4.5 Thinking** ⭐⭐ | `claude-opus-4-5-20251101-thinking` | 200K  | 思维链推理模式         | 复杂推理、深度分析  |

**Claude Opus 4.5 特性**：支持 effort 参数，可控制响应使用的 token 数量。在编程、agents、computer use 等方面表现最佳，是 Anthropic 迄今最智能的模型。

#### Claude 4.5 Sonnet 系列（2025年9月）

| 模型名称                             | 模型ID                                  | 上下文长度 | 特点      | 推荐场景      |
| -------------------------------- | ------------------------------------- | ----- | ------- | --------- |
| **Claude 4.5 Sonnet** ⭐⭐         | `claude-sonnet-4-5-20250929`          | 200K  | 编程能力顶尖  | 代码生成、复杂分析 |
| **Claude 4.5 Sonnet Thinking** ⭐ | `claude-sonnet-4-5-20250929-thinking` | 200K  | 思维链推理模式 | 复杂推理任务    |
| **Claude Haiku 4.5**             | `claude-haiku-4-5-20251001`           | 200K  | 轻量快速版本  | 快速响应场景    |
| **Claude Haiku 4.5 Thinking**    | `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`  | 200K  | 快速推理模式  | 快速推理场景    |

#### Claude 4 系列（2025年5月）

| 模型名称                         | 模型ID                                                                    | 上下文长度 | 特点    | 推荐场景    |
| ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | ----- | ----- | ------- |
| **Claude 4 Sonnet** ⭐        | `claude-sonnet-4-20250514` / `claude-opus-4-20250514`                   | 200K  | 稳定版本  | 代码生成、分析 |
| **Claude 4 Sonnet Thinking** | `claude-sonnet-4-20250514-thinking` / `claude-opus-4-20250514-thinking` | 200K  | 思维链推理 | 复杂推理任务  |
| **Claude 4.1 Opus**          | `claude-opus-4-1-20250805`                                              | 200K  | 增强版本  | 高要求任务   |
| **Claude 4.1 Opus Thinking** | `claude-opus-4-1-20250805-thinking`                                     | 200K  | 思维链推理 | 复杂推理任务  |

#### Claude 3.7 系列（2025年2月）

| 模型名称                           | 模型ID                                                      | 上下文长度 | 特点           | 推荐场景 |
| ------------------------------ | --------------------------------------------------------- | ----- | ------------ | ---- |
| **Claude 3.7 Sonnet**          | `claude-3-7-sonnet-20250219` / `claude-3-7-sonnet-latest` | 200K  | Claude 3 最新版 | 通用场景 |
| **Claude 3.7 Sonnet Thinking** | `claude-3-7-sonnet-20250219-thinking`                     | 200K  | 思维链推理        | 推理任务 |

#### Claude 3.5 系列（经典）

| 模型名称                  | 模型ID                                                      | 上下文长度 | 特点      | 推荐场景   |
| --------------------- | --------------------------------------------------------- | ----- | ------- | ------ |
| **Claude 3.5 Sonnet** | `claude-3-5-sonnet-latest` / `claude-3-5-sonnet-20241022` | 200K  | 平衡性能和成本 | 通用场景   |
| **Claude 3.5 Haiku**  | `claude-3-5-haiku-20241022` / `claude-3-5-haiku-latest`   | 200K  | 快速轻量版   | 日常快速任务 |

#### Claude 3 系列（已弃用）

**弃用提醒**

* **Claude 3 Opus** (`claude-3-opus-20240229`) 已于 **2026年1月5日** 退役
* **Claude 3 Sonnet** (`claude-3-sonnet-20240229`) 已于 **2025年7月21日** 退役
* **Claude 3 Haiku** (`claude-3-haiku-20240307`) 建议迁移到 Claude Haiku 4.5

请尽快迁移到 Claude 4.5 或 Opus 4.5 系列，以获得更好的性能和长期支持。

| 模型名称                | 模型ID                       | 上下文长度 | 状态     |
| ------------------- | -------------------------- | ----- | ------ |
| **Claude 3 Opus**   | `claude-3-opus-20240229`   | 200K  | ❌ 已退役  |
| **Claude 3 Sonnet** | `claude-3-sonnet-20240229` | 200K  | ❌ 已退役  |
| **Claude 3 Haiku**  | `claude-3-haiku-20240307`  | 200K  | ⚠️ 不推荐 |

### 🌟 Google Gemini 系列

**Thinking模式说明**：Gemini 2.5/3.0 系列支持 Thinking/NoThinking 模式。Thinking 模式提供思维链推理，NoThinking 模式直接输出结果，可根据需求选择。

#### Gemini 3 系列（最新，下一代）🔥

| 模型名称                                | 模型ID                                | 上下文长度 | 特点           | 推荐场景     |
| ----------------------------------- | ----------------------------------- | ----- | ------------ | -------- |
| **Gemini 3 Pro Preview** ⭐⭐         | `gemini-3-pro-preview`              | 2M    | 下一代旗舰，重大性能提升 | 高级任务、长文本 |
| **Gemini 3 Pro Preview Thinking** ⭐ | `gemini-3-pro-preview-thinking`     | 2M    | 思维链推理模式      | 复杂推理任务   |
| **Gemini 3 Flash Preview** ⭐⭐       | `gemini-3-flash-preview`            | 1M    | 闪电般速度，新默认模型  | 快速响应场景   |
| **Gemini 3 Flash Thinking**         | `gemini-3-flash-preview-thinking`   | 1M    | 快速推理模式       | 快速推理任务   |
| **Gemini 3 Flash NoThinking**       | `gemini-3-flash-preview-nothinking` | 1M    | 直接输出模式       | 无需推理场景   |
| **Gemini 3 Pro Image Preview** ⭐    | `gemini-3-pro-image-preview`        | -     | 图像生成专用       | 图像生成任务   |

**Gemini 3 系列说明**：Google 最新一代模型，相比 Gemini 2.5 有重大能力升级，现已成为 Gemini app 的新默认模型。Pro 版本支持 2M 超长上下文，Flash 版本提供闪电般的速度。

#### Gemini 2.5 系列（2025）

| 模型名称                            | 模型ID                             | 上下文长度 | 特点        | 推荐场景   |
| ------------------------------- | -------------------------------- | ----- | --------- | ------ |
| **Gemini 2.5 Pro** ⭐            | `gemini-2.5-pro`                 | 2M    | 正式版，编程优势强 | 生产环境   |
| **Gemini 2.5 Pro Thinking**     | `gemini-2.5-pro-thinking`        | 2M    | 思维链推理     | 复杂推理任务 |
| **Gemini 2.5 Pro NoThinking**   | `gemini-2.5-pro-nothinking`      | 2M    | 直接输出      | 无需推理场景 |
| **Gemini 2.5 Pro (06-05)**      | `gemini-2.5-pro-preview-06-05`   | 2M    | 预览版       | 测试新特性  |
| **Gemini 2.5 Flash** ⭐          | `gemini-2.5-flash`               | 1M    | 正式版，成本低   | 日常快速响应 |
| **Gemini 2.5 Flash Thinking**   | `gemini-2.5-flash-thinking`      | 1M    | 思维链推理     | 快速推理任务 |
| **Gemini 2.5 Flash NoThinking** | `gemini-2.5-flash-nothinking`    | 1M    | 直接输出      | 无需推理场景 |
| **Gemini 2.5 Flash (05-20)**    | `gemini-2.5-flash-preview-05-20` | 1M    | 预览版       | 测试新特性  |
| **Gemini 2.5 Flash Lite**       | `gemini-2.5-flash-lite`          | 1M    | 轻量版本      | 超高并发场景 |

#### Gemini 2.5 特殊用途模型

| 模型名称                         | 模型ID                                                        | 特点      | 推荐场景         |
| ---------------------------- | ----------------------------------------------------------- | ------- | ------------ |
| **Gemini 2.5 Flash Image** ⭐ | `gemini-2.5-flash-image` / `gemini-2.5-flash-image-preview` | 图像生成专用  | 图像生成任务       |
| **Gemini 2.5 Computer Use**  | `gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025`                   | 计算机使用预览 | AI agent、自动化 |

#### Gemini 2.0 系列

| 模型名称                      | 模型ID                        | 上下文长度 | 特点    | 推荐场景 |
| ------------------------- | --------------------------- | ----- | ----- | ---- |
| **Gemini 2.0 Flash**      | `gemini-2.0-flash-001`      | 1M    | 实验性版本 | 尝鲜体验 |
| **Gemini 2.0 Flash Lite** | `gemini-2.0-flash-lite-001` | 1M    | 轻量实验版 | 快速测试 |

#### Gemini 1.5 系列（经典）

| 模型名称               | 模型ID                    | 上下文长度 | 特点     | 推荐场景 |
| ------------------ | ----------------------- | ----- | ------ | ---- |
| **Gemini 1.5 Pro** | `gemini-1.5-pro-latest` | 2M    | 稳定经典版本 | 生产环境 |

### 🚀 xAI Grok 系列

| 模型名称                      | 模型ID                    | 特点          | 推荐场景   |
| ------------------------- | ----------------------- | ----------- | ------ |
| **Grok 4 (07-09)** ⭐      | `grok-4-0709`           | 最新版本，性能大幅提升 | 综合任务   |
| **Grok 4**                | `grok-4`                | 官方最新版本      | 综合应用   |
| **Grok 4 Fast Reasoning** | `grok-4-fast-reasoning` | 快速推理版本      | 快速推理任务 |
| **Grok 4 Fast**           | `grok-4-fast`           | 速度优化版       | 快速响应   |
| **Grok 3**                | `grok-3-latest`         | 稳定版本        | 日常使用   |
| **Grok 3 DeepSearch**     | `grok-3-deepsearch`     | 深度搜索，按次计费   | 联网搜索   |
| **Grok 3 Mini**           | `grok-3-mini-latest`    | 带推理能力的小模型   | 轻量任务   |
| **Grok 3 Mini Fast**      | `grok-3-mini-fast`      | 快速小模型       | 轻量快速任务 |

### 🔍 DeepSeek 系列

| 模型名称                    | 模型ID                   | 上下文长度 | 特点                         | 推荐场景    |
| ----------------------- | ---------------------- | ----- | -------------------------- | ------- |
| **DeepSeek V3.2 Exp** ⭐ | `deepseek-v3.2-exp`    | 128K  | 实验性最新版本                    | 测试最新特性  |
| **DeepSeek V3.1** ⭐     | `deepseek-v3-1-250821` | 128K  | 混合推理模式，Think/Non-Think 双模式 | 智能推理、编程 |
| **DeepSeek V3 (03-24)** | `deepseek-v3-0324`     | 128K  | 稳定版本                       | 生产环境    |
| **DeepSeek V3**         | `deepseek-v3`          | 128K  | 综合能力强                      | 通用场景    |
| **DeepSeek R1 (05-28)** | `deepseek-r1-0528`     | 64K   | 最新推理模型                     | 数学、推理   |
| **DeepSeek R1**         | `deepseek-r1`          | 64K   | 推理模型                       | 推理任务    |
| **DeepSeek Chat**       | `deepseek-chat`        | 128K  | 对话优化版本                     | 聊天应用    |

### 🐘 国产模型系列

#### 阿里通义千问 QwQ 推理系列（思考模型）🔥

| 模型名称                   | 模型ID                           | 上下文长度 | 特点       | 推荐场景    |
| ---------------------- | ------------------------------ | ----- | -------- | ------- |
| **QwQ Plus** ⭐⭐        | `qwq-plus` / `qwq-plus-latest` | 32K   | 阿里最新推理模型 | 复杂推理、数学 |
| **QwQ Plus (03-05)** ⭐ | `qwq-plus-2025-03-05`          | 32K   | 稳定版本     | 生产环境推理  |
| **QwQ 72B Preview**    | `qwq-72b-preview`              | 32K   | 预览版      | 测试新特性   |
| **QwQ 32B**            | `qwq-32b`                      | 32K   | 轻量推理     | 快速推理任务  |

**QwQ 系列说明**：阿里巴巴推出的专注推理能力的思考模型，在数学、逻辑推理等任务上表现优异，是国产推理模型的代表。

#### 阿里通义千问 Coder 3 系列（编程专用）🔥

| 模型名称                    | 模型ID                             | 参数规模          | 特点            | 推荐场景   |
| ----------------------- | -------------------------------- | ------------- | ------------- | ------ |
| **Qwen3 Coder 480B** ⭐⭐ | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | 480B (35B 激活) | 超大编程模型，MoE 架构 | 复杂编程任务 |
| **Qwen3 Coder Plus** ⭐  | `qwen3-coder-plus`               | -             | 增强编程版         | 标准编程任务 |

**Qwen3 Coder 480B 特性**：采用 MoE（Mixture of Experts）架构，总参数 480B，每次激活 35B 参数，在代码生成、代码理解、调试等任务上性能卓越。

#### 阿里通义千问基础系列

| 模型名称           | 模型ID         | 上下文长度 | 特点   |
| -------------- | ------------ | ----- | ---- |
| **Qwen Max**   | `qwen-max`   | 32K   | 最强版本 |
| **Qwen Plus**  | `qwen-plus`  | 32K   | 增强版本 |
| **Qwen Turbo** | `qwen-turbo` | 32K   | 快速版本 |

#### Moonshot Kimi 系列

| 模型名称              | 模型ID                                      | 上下文长度 | 特点            |
| ----------------- | ----------------------------------------- | ----- | ------------- |
| **Kimi K2 正式版** ⭐ | `kimi-k2-250711` / `kimi-k2-0711-preview` | 200K  | 火山引擎官方合作，稳定性强 |

#### Meta Llama 4 系列🔥

| 模型名称                   | 模型ID               | 特点          | 推荐场景    |
| ---------------------- | ------------------ | ----------- | ------- |
| **Llama 4 Maverick** ⭐ | `llama-4-maverick` | Meta 最新开源模型 | 开源应用、研究 |

**Llama 4 Maverick**：Meta 最新一代开源大模型，延续 Llama 系列的优秀表现，适合需要开源模型的场景。

#### 海螺 AI SeeKDream 系列（视频/图像生成）🔥

| 模型名称                 | 模型ID                  | 发布日期       | 特点        | 推荐场景      |
| -------------------- | --------------------- | ---------- | --------- | --------- |
| **SeeKDream 4.5** ⭐⭐ | `seedream-4-5-251128` | 2025-11-28 | 最新版，生成质量高 | 专业视频/图像生成 |
| **SeeKDream 4.0**    | `seedream-4-0-250828` | 2025-08-28 | 稳定版       | 通用视频/图像生成 |

**海螺 AI 特色**：国产视频和图像生成模型，支持中文提示词，生成效果优秀，特别适合国内用户使用。

#### 字节豆包 Doubao 系列🔥

| 模型名称                        | 模型ID                        | 上下文 | 特点          | 推荐场景       |
| --------------------------- | --------------------------- | --- | ----------- | ---------- |
| **Doubao 1.5 Vision Pro** ⭐ | `Doubao-1.5-vision-pro-32k` | 32K | 多模态模型，视觉能力强 | 图文理解、多模态任务 |

**字节豆包**：字节跳动推出的多模态大模型，在图文理解、视觉问答等任务上表现优异。

#### Google Gemma 3 系列（开源）

| 模型名称            | 模型ID          | 参数  | 特点           | 推荐场景    |
| --------------- | ------------- | --- | ------------ | ------- |
| **Gemma 3 12B** | `gemma-3-12b` | 12B | Google 开源小模型 | 轻量部署、研究 |

#### 其他国产模型

| 模型名称         | 模型ID              | 特点     |
| ------------ | ----------------- | ------ |
| **文心一言 4.0** | `ernie-4.0`       | 百度最新模型 |
| **智谱 GLM-4** | `glm-4`           | 清华系模型  |
| **讯飞星火 3.5** | `spark-3.5`       | 讯飞最新版本 |
| **MiniMax**  | `minimax-abab6.5` | 综合能力强  |

## 💰 定价说明

### 计费方式

* **按量计费**：根据实际使用的 Token 数量计费
* **无最低消费**：充多少用多少，余额永不过期
* **实时扣费**：每次调用后立即从余额扣除费用

### 价格优势

* 官方源头转发，价格略有优势
* 批量使用可联系客服获取更优惠价格
* 新用户注册送 \$0.5 测试额度

### 查看实时价格

访问 [YeLIn AI控制台定价页面](https://api.yelinai.com/account/pricing) 查看所有模型的最新价格。

## 🛠️ 模型选择指南：如何选择最适合的AI模型

### 按使用场景选择模型

**编程开发** 💻

* 首选：GPT-5.2、GPT-5.1-Codex-High、Claude Opus 4.5、Qwen3-Coder-480B
* 备选：Claude Sonnet 4.5、DeepSeek V3.1、Gemini 3 Pro、o4-mini
* 经济型：GPT-5.1-Codex-Mini、DeepSeek V3.2 Exp、Qwen3-Coder-Plus

**文本创作** ✍️

* 首选：GPT-5.2、GPT-5.1、Claude Opus 4.5
* 备选：Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro、Claude 4.1 Opus
* 中文优化：QwQ Plus、Kimi K2 正式版、Qwen Max

**复杂推理** 🧠

* 首选：GPT-5.2-Thinking、o3-pro、Claude Opus 4.5 Thinking
* 备选：QwQ Plus、Gemini 3 Pro Thinking、Claude Sonnet 4.5 Thinking
* 轻量级：o4-mini、DeepSeek R1-0528、QwQ 32B

**快速响应** ⚡

* 首选：Gemini 3 Flash、GPT-5.1-Mini、Grok 4 Fast
* 备选：Claude Haiku 4.5、Gemini 2.5 Flash、GPT-4.1-Nano
* 经济型：GPT-3.5 Turbo、Grok 3 Mini Fast

**图像生成** 🎨

* 顶级质量：GPT-Image-1.5、Flux Kontext Max
* 平衡选择：Gemini 3 Pro Image、DALL·E 3、Flux Kontext Pro
* 性价比：GPT-Image-1-Mini、Sora Image、GPT-4o Image
* 国产选择：SeeKDream 4.5

**视频生成** 🎬

* 专业级：Veo 3.1、Sora 2 Pro
* 特殊需求：Sora 2 Character（角色动画）、Veo 3.1 FL（帧级别控制）
* 快速版：Veo 3.1 Fast、Sora Video 2 (15s)
* 国产选择：SeeKDream 4.5、SeeKDream 4.0

**长文本处理** 📄

* 首选：Gemini 3 Pro（2M上下文）、Gemini 2.5 Pro（2M）
* 高质量：Claude Opus 4.5（200K）、GPT-5.2（128K）
* 备选：Kimi K2（200K）、Gemini 1.5 Pro（2M）

**联网搜索** 🔍

* 深度搜索：Grok 3 DeepSearch（按次计费）

**多模态理解** 🖼️

* 图文理解：Doubao 1.5 Vision Pro、GPT-4o、Gemini 3 Pro
* 视觉问答：Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro Image

### 成本优化建议

1. **分级使用**：简单任务用便宜模型，复杂任务用高级模型
2. **测试优化**：先用小模型测试，确定需求后再用大模型
3. **批量处理**：大量相似任务可以选择 Nano 或 Mini 版本
4. **缓存复用**：对重复查询结果进行缓存

## 🔗 相关资源

* \[模型对比测试]\([https://imagen.YeLIn](https://imagen.YeLIn) AI/) - 图像生成效果对比
* [实时价格查询](https://api.yelinai.com/account/pricing) - 最新定价信息
* [API 文档](/api-manual) - 详细接口说明
* [快速开始](/getting-started) - 集成指南

模型列表持续更新中，我们会及时添加最新发布的优秀模型。如需使用特定模型或有批量需求，请联系客服。